6月22日，记者从长江规划集团得悉，该集团所属空间公司与华中科技大学联合完结的《一种面向水库大坝安全的多模态大模型构建及运转办法及体系》《一种根据常识图谱的大坝安全危险危险传达途径剖析办法及体系》两大模型，均获国家专利授权。这两项专利打破传统监测壁垒，重塑水库大坝安全智能监测新范式。
长江规划集团空间公司在“数字孪生水利”“工程才智监测”范畴积累了很多授权发明专利。此次两项大模型中心专利的嵌入，与现存技能构成深度协同互补，一起构建起掩盖数据收集、数据建模、智能剖析、危险预警的水库大坝安全智能监测技能全链条。
这也标志着长江规划集团在构建“水库大坝安全智能体”征途中迈出要害一步，真实成为看护江河安澜的“数字岗兵”，高质量为国家水安全保驾护航。
当时，水利基础设施安全形势日益杂乱，传统监测手法难以满意精细化、智能化办理需求。长时间根植大坝安全监测范畴的空间公司聚集职业痛点，活跃引进人工智能前沿技能，率先将大模型深度使用于大坝安全监测范畴，交融多模态数据与常识图谱技能，构建起一套立异性的智能猜测与剖析体系。
其间，《一种面向水库大坝安全的多模态大模型构建及运转办法及体系》立异性地选用根据Transformer架构的多模态预练习模型，该模型能够有显着效果地整合大坝运作时的状况实时数据、前史危险记载、工程技能文档、BIM模型、时空信息等多源异构数据。其间心价值在于完成对水库大坝安全危险危险的实时猜测与智能预警。模型不仅能精准辨认危险产生概率，还能动态生成危险评分、预警阈值及针对性应急主张，显着提高大坝安全监测的科学性、精准性和呼应功率。
《一种根据常识图谱的大坝安全危险危险传达途径剖析办法及体系》聚集于危险的演化机理，经过构建大坝结构单元与前史危险之间的相关常识图谱，完成对危险传达途径的动态剖析与精准辨认。该体系结合实时运转数据继续更新常识图谱，极大提高了危险剖析的全面性与时效性，为大坝安全危险的前期辨认、精准定位与有用防控供给有力技能支撑。
跟着大坝安全智能监测技能全链条的成功贯穿，该公司将继续深化大模型、数字孪生、常识图谱等前沿技能在水利范畴的交融立异与使用落地，加快推进水库大坝安全办理从传统的“经历驱动”向先进的“智能驱动”转型。
